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| 高壓齒輪泵的小波包故障診斷方法 |
| 加入時間：2018/5/3 15:15:05 點擊：337 |
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在線狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)中，一般對于狀態(tài)信號的采集是連續(xù)進行的，所得到的狀態(tài)信號的離散序列理論上無限長。相對應(yīng)地，為實現(xiàn)在線故障診斷，縮短診斷時問，希望所觀測的信號序列的長度有限。同時，注意到小波包是將有限長信號序列分解為多個對應(yīng)在不同頻段的小波包，從而監(jiān)測在特定頻段內(nèi)的頻率特征以刻畫設(shè)備的健康狀態(tài)。為了在分解后的頻段信號中提取可靠的狀態(tài)信息，每個頻段內(nèi)的小波信號應(yīng)有足夠的長度。
對于特定的故障診斷應(yīng)用，應(yīng)依據(jù)設(shè)備系統(tǒng)的所有特征頻率的頻率范圍確定狀態(tài)信息的采樣周期和小波包分解的層次數(shù)。合適的分解層次應(yīng)能有效地消除低頻和高頻噪聲的影響，以增強小波包分析的特征信息敏感度[27]。小波包分解將信號序列分解為2個頻段信號，各頻段的寬度為采樣頻率除以2mlm為分解層數(shù))。
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